Trí tuệ nhân tạo ra đời khi nào? Khám phá lịch sử và sự tiến bộ
Trí Tuệ Nhân Tạo Ra Đời Khi Nào là câu hỏi thú vị không chỉ về một mốc thời gian, mà còn về hành trình dài đầy thử thách của một công nghệ cách mạng. Các nhà khoa học phải đối mặt, trí tuệ nhân tạo đã dần được hình thành nhờ vào những giải pháp sáng tạo và bước đột phá quan trọng. Bài viết này của WISE Business sẽ cùng bạn khám phá trí tuệ nhân tạo ra đời khi nào và với sự phát triển đó các chủ doanh nghiệp nhỏ và vừa ứng dụng nó như thế nào.
I. Tổng quan về trí tuệ nhân tạo

📌 Nội dung dưới đây là một phần của khóa học ứng dụng AI Tự động hóa doanh nghiệp
1. Trí tuệ nhân tạo là gì?
Trí tuệ nhân tạo ( Artificial Intelligence, viết tắt: AI) là một lĩnh vực trong khoa học máy tính nghiên cứu và phát triển các hệ thống hoặc máy móc, đề cập đến khả năng của các hệ thống máy tính thực hiện các nhiệm vụ liên quan đến trí thông minh của con người, như học tập, suy luận, giải quyết vấn đề, nhận thức và đưa ra quyết định.
Tầm quan trọng của trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo (AI) rất quan trọng vì nó giúp tăng cường hiệu suất, tự động hóa công việc, và cải thiện quyết định qua việc phân tích dữ liệu lớn. AI đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, dịch vụ khách hàng, và sản xuất, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí. Nó cũng thúc đẩy sự đổi mới và tạo ra cơ hội mới trong việc làm, mặc dù cũng đặt ra thách thức cho thị trường lao động.
II. Trí tuệ nhân tạo ra đời khi nào?

1. Trí tuệ nhân tạo ra đời khi nào?
Thập niên 1950 – Những bước khởi đầu:
- Alan Turing (1950): Turing đề xuất “Bài kiểm tra Turing”, một phương pháp để xác định liệu máy tính có thể mô phỏng trí tuệ con người hay không.
- John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester, và Claude Shannon (1956): Tổ chức hội nghị Dartmouth, nơi thuật ngữ “Trí tuệ nhân tạo” lần đầu tiên được giới thiệu. Đây là mốc đánh dấu sự khởi đầu chính thức của AI như một lĩnh vực nghiên cứu.
Thập niên 1960-1970 – Phát triển các chương trình AI đầu tiên:
- Các chương trình như ELIZA (1966), một chương trình chatbot đầu tiên, và SHRDLU (1970), một hệ thống hiểu ngôn ngữ tự nhiên trong không gian 3D, được phát triển.
- Logic học và lập luận hình thức trở thành cơ sở cho AI trong giai đoạn này.
Thập niên 1980 – Phát triển mạng nơ-ron nhân tạo:
- Mạng nơ-ron nhân tạo và thuật toán học sâu bắt đầu được nghiên cứu lại sau khi bị lãng quên trong những năm 1970.
- Các hệ thống chuyên gia (expert systems) trở nên phổ biến, nơi máy tính có thể giải quyết vấn đề trong các lĩnh vực chuyên môn cụ thể bằng cách áp dụng quy tắc.
Thập niên 1990 – Sự trưởng thành của AI và cạnh tranh máy tính:
- AI chứng kiến những tiến bộ vượt bậc như Deep Blue, máy tính của IBM đánh bại kỳ thủ cờ vua Garry Kasparov năm 1997.
- Các nghiên cứu về học máy và học sâu bắt đầu phát triển mạnh mẽ.
Thập niên 2000 – Bùng nổ dữ liệu và sự gia tăng của học máy:
- Cùng với sự phát triển của internet và khả năng xử lý dữ liệu lớn, AI bắt đầu được áp dụng trong nhiều lĩnh vực thực tế như nhận diện giọng nói, tìm kiếm trên internet và phân tích dữ liệu.
- Google, Amazon và các công ty công nghệ lớn bắt đầu sử dụng AI trong các sản phẩm và dịch vụ của mình.
Thập niên 2010 – AI trở thành một phần của đời sống:
- Học sâu (Deep Learning) trở thành xu hướng chủ đạo nhờ sự phát triển mạnh mẽ trong phần cứng và dữ liệu lớn.
- Siri, Alexa, và Google Assistant ra đời, AI trở thành trợ lý ảo thông minh trong đời sống hàng ngày.
2. Hiện tại và tương lai:
- AI ngày nay đang được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như y tế, tài chính, giao thông, và tự động hóa. Những công nghệ như học máy, học sâu, và AI mạnh (AGI) đang được nghiên cứu để tạo ra những hệ thống thông minh hơn và tự học.
3. Trí tuệ nhân tạo đang ở giai đoạn nào?

Trí tuệ nhân tạo Hẹp (Narrow AI) hiện đang ở giai đoạn phát triển và ứng dụng mạnh mẽ. AI hẹp đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dữ liệu, và các hệ thống đề xuất.
Các công nghệ như học máy (machine learning) và học sâu (deep learning) đã giúp AI hẹp đạt hiệu quả cao trong các nhiệm vụ cụ thể, ví dụ như trợ lý ảo, xe tự lái, và phân tích tài chính.
Tuy nhiên, AI hẹp vẫn chỉ giới hạn trong các ứng dụng chuyên biệt và chưa có khả năng tự học hoặc giải quyết các nhiệm vụ ngoài phạm vi cụ thể của nó.
4. Tương lai có các loại trí tuệ nào?
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (Artificial General Intelligence – AGI)
Trong tương lai, AGI sẽ là bước tiến lớn trong sự phát triển của AI, cho phép máy tính không chỉ thực hiện các nhiệm vụ cụ thể mà còn có khả năng học hỏi và giải quyết các vấn đề trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
AGI làm việc trong các ngành như giáo dục, y tế, khoa học, và kinh doanh, thay thế nhiều công việc hiện nay của con người và cải thiện hiệu quả công việc.
Trí tuệ nhân tạo siêu việt ( Artificial Superintelligence – ASI)
ASI là giai đoạn tiếp theo sau AGI, nơi mà AI không chỉ học hỏi và phát triển giống con người mà còn vượt qua trí tuệ con người trong mọi lĩnh vực. ASI có thể sáng tạo ra các giải pháp tối ưu cho những vấn đề lớn của nhân loại mà con người chưa từng nghĩ đến.
ASI ứng dụng trong y học, môi trường, khám phá không gian, và quản lý toàn cầu.
III. Là chủ doanh nghiệp vừa và nhỏ thì ứng dụng trí tuệ nhân tạo như thế nào

Là chủ doanh nghiệp vừa và nhỏ, bạn có thể ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các trường hợp sau:
1. Tự động hóa quy trình công việc
Quản lý khách hàng: Sử dụng AI (chatbots/trợ lý ảo) để trả lời câu hỏi và xử lý yêu cầu 24/7, giảm chi phí nhân sự và nâng cao trải nghiệm.
Quản lý kho: AI dự báo nhu cầu hàng hóa, tối ưu hóa tồn kho và giảm tình trạng hết hàng hoặc dư thừa.
2. Tiếp thị và quảng cáo thông minh
Phân tích dữ liệu khách hàng: AI phân tích hành vi mua sắm của khách hàng, tạo chiến lược tiếp thị cá nhân hóa và tối ưu hóa quảng cáo trên Facebook, Google.
Tự động hóa chiến dịch quảng cáo: AI tự động điều chỉnh ngân sách, lựa chọn đối tượng và tối ưu hóa quảng cáo theo thời gian thực để nâng cao hiệu quả.
3. Dự báo tài chính và phân tích dữ liệu
Dự báo doanh thu: AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử và các yếu tố tác động để dự báo doanh thu, giúp bạn đưa ra quyết định kinh doanh chính xác hơn.
Phân tích chi phí: AI có thể giúp bạn phân tích các yếu tố chi phí, tìm ra những khu vực cần tiết kiệm và tối ưu hóa nguồn lực.
4. Quản lý nhân sự và tuyển dụng
Tuyển dụng thông minh: AI có thể phân tích hồ sơ ứng viên và giúp bạn chọn lựa những người có kỹ năng và phẩm chất phù hợp với yêu cầu công việc.
Quản lý hiệu suất: AI có thể theo dõi hiệu suất làm việc của nhân viên, phát hiện các vấn đề tiềm ẩn và đề xuất giải pháp cải thiện hiệu suất.
Việc sử dụng AI vào doanh nghiệp giúp tiết kiệm chi phí, nâng cao hiệu quả hoạt động và cải thiện khả năng cạnh tranh.
📌 Để hiểu rõ các doanh nghiệp ứng dụng AI như thế nào, hãy xem chi tiết tại Tự động hóa doanh nghiệp
IV. Khóa học ứng dụng AI sản xuất video cùng WISE Business
Bạn đã sẵn sàng để đưa doanh nghiệp của mình lên một tầm cao mới với video Marketing chưa? Khóa học ứng dụng AI sản xuất video cùng WISE Business là chương trình đào tạo độc đáo, giúp bạn làm chủ công nghệ AI để tạo ra những video ấn tượng mà không cần tốn quá nhiều chi phí hay thời gian. Đây không chỉ là một khóa học lý thuyết – mà là hành trình thực chiến, nơi bạn biến ý tưởng thành nội dung thu hút khách hàng, đúng với sứ mệnh của WISE Business: giúp doanh nghiệp phát triển bền vững và hiệu quả.
Lợi ích khi đăng ký khóa học
Tham gia khóa học này, bạn sẽ nhận được những giá trị vượt trội:
- Tiết kiệm chi phí sản xuất: Sử dụng AI để tạo video chất lượng cao mà không cần đầu tư lớn.
- Tăng tương tác khách hàng: Học cách làm video chuyên nghiệp, cuốn hút để giữ chân người xem.
- Nâng cao kỹ năng thực tế: Từ lý thuyết đến ứng dụng, bạn sẽ tự tin áp dụng ngay vào công việc.
- Cập nhật xu hướng mới: Nắm bắt công nghệ AI và chiến lược Marketing hiện đại để dẫn đầu thị trường.
Khóa học được đào tạo bởi ai?
Dẫn dắt khóa học là Thạc sĩ Lưu Minh Hiển – một tên tuổi quen thuộc trong ngành Marketing. Với hơn 10 năm kinh nghiệm thực chiến, từng giữ vai trò tư vấn chiến lược marketing tại Vietnam Airlines, anh là người sáng lập WISE Business, mang đến những bài học từ chính hành trình chinh phục của mình. Phong cách giảng dạy của Thạc sĩ Hiển không chỉ dễ hiểu mà còn đầy cảm hứng, giúp bạn không chỉ học được kỹ thuật mà còn khơi dậy niềm đam mê sáng tạo nội dung.
Hình thức học: Bạn sẽ học qua hình thức E-learning hiện đại, cho phép học mọi lúc, mọi nơi – chỉ cần một chiếc laptop hoặc điện thoại, bạn đã có thể bắt đầu
Lộ trình học
Khóa học được thiết kế bài bản với các bước rõ ràng: Bắt đầu từ làm quen với công nghệ AI, cách sử dụng công cụ sản xuất video, đến xây dựng chiến lược nội dung hiệu quả. Bạn sẽ từng bước nắm vững quy trình, từ ý tưởng đến thành phẩm.
Muốn biết chi tiết hơn? Xem lộ trình khóa học ỨNG DỤNG AI ĐỂ TẠO VIDEO HOÀN TOÀN TỰ ĐỘNG hoặc để lại thông tin tại form dưới đây.
V. Kết luận
Trí tuệ nhân tạo ra đời khi nào không chỉ là mốc thời gian năm 1956 tại Hội nghị Dartmouth, mà còn là hành trình phát triển đầy thử thách qua nhiều giai đoạn. Từ học máy đến học sâu, AI ngày nay đã trở thành công cụ quan trọng trong y tế, tài chính, tiếp thị, sản xuất và quản lý doanh nghiệp, giúp tối ưu chi phí, tăng hiệu suất và nâng cao khả năng cạnh tranh. Hy vọng, qua bài viết này của WISE Business sẽ giúp bạn hiểu được trí tuệ nhân tạo ra đời khi nào, trong tương lai, AI có thể tiến xa hơn với trí tuệ nhân tạo tổng quát và trí tuệ nhân tạo siêu việt mở ra nhiều cơ hội và thách thức mới cho công nghệ và xã hội.
"Hãy like và share nếu thấy bài viết hữu ích. Sự ủng hộ của bạn sẽ giúp chúng tôi có thêm động lực sản xuất nhiều kiến thức giá trị hơn"

Content
Bài viết liên quan